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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

金標(biāo)準(zhǔn)|經(jīng)驗(yàn)豐富(查看)-南京農(nóng)產(chǎn)品檢測

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測,衛(wèi)生檢測,水質(zhì)檢測,農(nóng)產(chǎn)品檢測
  • 公司地址:安徽省合肥市高新區(qū)香樟大道211號香楓創(chuàng)意園A座
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鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%~60%。電化學(xué)法是近年來發(fā)展較快的一種方法,它以經(jīng)典極譜法為依托,在此基礎(chǔ)上又衍生出示波極譜、陽極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極,鉑薄膜電極為對電極,Ag/AgCl電極為參比電極,建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法,檢出限為0.064 mg·L-1,且具有很好的重復(fù)性,此傳感器用于檢測橙汁中的鎘,結(jié)果令人滿意。







傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單,,但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。

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